Forschung
Effiziente Zeitreihen
Angewandte Forschung zu kompakten Sequenzmodellen für technische Zeitreihen unter knappen Daten-, Speicher- und Laufzeitbedingungen.
FROM MODEL TO METAL.
RAWS Labs ist ein Lab für angewandte Forschung und Engineering. Wir entwickeln effiziente lernende Systeme für technische Daten in begrenzten Laufzeitumgebungen und auf realer Hardware.
AUSGEWÄHLTE ARBEIT
Nicht nur Folien.
ZUSAMMENARBEIT REVIEW SPRINT BUILD PARTNER
Wie wir zusammenarbeiten können.
Technische Einschätzung
Ein klar abgegrenzter Blick auf Daten, Zielsystem, technische Grenzen und technische Risiken.
Prototyp-Sprint
Wir bauen und bewerten ein fokussiertes Modell, einen Runtime-Pfad oder eine Integration, um die zentrale Annahme zu testen.
Umsetzung
Wir führen einen validierten Ansatz in produktionsreife Software, Embedded-Integration oder Testinfrastruktur über.
Technische Partnerschaft
Längere Zusammenarbeit für forschungsnahe oder sich entwickelnde Systeme, bei denen die passende Form mit der Zeit entsteht.
FAQ
Häufige Fragen.
An technischen ML- und Algorithmusproblemen, bei denen Daten auf reale Betriebsbedingungen treffen: Sensorverläufe, Logs, Messungen, Produktdaten, Zeitreihen, Embedded-Ziele oder Systeme, bei denen Laufzeit, Speicher, Zuverlässigkeit oder Deployment die Lösung prägen.
Nein. Embedded ML ist ein Schwerpunkt, aber die breitere Arbeit ist angewandte Forschung und Engineering für effiziente Machine-Learning-Systeme, technische Daten, reale Hardware und begrenzte Laufzeitumgebungen.
Nein. Ein Teil der frühen Arbeit kann darin bestehen zu verstehen, welche Daten existieren, was fehlt und ob das Ziel zuverlässig genug messbar ist, um einen Prototyp zu rechtfertigen.
Ja. Wir können Modellverhalten, Evaluation, Deployment-Grenzen, Runtime-Eigenschaften und die nächsten Schritte prüfen, um aus einem vielversprechenden Ergebnis ein nutzbares technisches System zu machen.
Nein. Wenn das Risiko unklar ist, ist eine Einschätzung sinnvoll. Wenn die Richtung bereits belastbar ist, können wir direkt mit einem Prototyp oder der Umsetzung beginnen.
Deutsch oder Englisch. Für deutschsprachige Teams ist Deutsch meist am einfachsten; Projektergebnisse können bei Bedarf auf Englisch entstehen.
Forschung, geprägt von Systemen.
RAWS Labs ist ein unabhängiges Lab für angewandte Forschung und Engineering mit Sitz in Linz. Wir arbeiten dort, wo Modelle auf Datenqualität, Laufzeitbudgets, Hardwaregrenzen und Deployment-Realität treffen. RAWS Consulting ist die eingetragene rechtliche Einheit hinter dem Lab.
Standort
Linz, Österreich